A Inteligência Artificial como a
nova aliada da sua organização social
Glossário
Mantenha-se atualizado sem se perder em termos técnicos.
Nosso glossário traduz a linguagem da IA para a realidade das organizações sociais, facilitando o seu aprendizado e a aplicação prática.
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As ferramentas certas para o impacto social.
Uma seleção focada em soluções acessíveis para modernizar e facilitar a gestão da sua organização.
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Agentes
Melhore sua gestão e sua comunicação com ferramentas adequadas para gerar impacto.
Agentes são atalhos inteligentes: IAs pré-configuradas para resolver desafios pontuais.
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Biblioteca de prompts
Descubra como dialogar com a IA de forma simples e eficiente.
Nossa biblioteca te ajuda a fazer as perguntas certas, os famosos "prompts" para você usar no dia-a-dia da sua organização.
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Glossário
da Inteligência Artificial Generativa
Mantenha-se atualizado sem se perder em termos técnicos. Nosso glossário traduz a linguagem da IA para a realidade das organizações sociais, facilitando o seu aprendizado e a aplicação prática.
APIs (Interface de Programação de Aplicativos)
O que é: São um conjunto de regras e ferramentas que permitem que diferentes softwares "conversem" e troquem informações entre si. É como um "garçom" que leva seu pedido (um programa) para a cozinha (outro programa) e traz a resposta.
Exemplo social: Integrar a IA Generativa de um serviço externo ao seu sistema de gestão de voluntários para criar e-mails personalizados automaticamente para novos inscritos.
Algoritmo
O que é: É um conjunto de instruções ou uma "receita" passo a passo que um computador segue para realizar uma tarefa ou resolver um problema. É a lógica por trás de todas as operações da IA.
Exemplo social: O algoritmo que define a ordem das informações a serem exibidas em um aplicativo de busca de doadores, priorizando aqueles com histórico de contribuições relevantes.
Alucinação (em IA)
O que é: Fenômeno em que a IA gera informações que parecem plausíveis e coerentes, mas são factualmente incorretas, inventadas ou sem base nos dados reais. A IA "cria" uma realidade que não existe.
Exemplo social: Uma IA que, ao resumir um relatório de impacto, adiciona um número de beneficiários que não estava no documento original, gerando uma informação falsa.
Aprendizado Profundo (Deep Learning)
O que é: É uma técnica avançada de Aprendizado de Máquina inspirada na estrutura e funcionamento do cérebro humano (redes neurais). Permite que a IA aprenda de forma mais complexa e abstrata.
Exemplo social: Usar Deep Learning para analisar imagens de satélite e identificar áreas de desmatamento ilegal com alta precisão, auxiliando na fiscalização ambiental.
Aprendizado de Máquina (Machine Learning - ML)
O que é: Um subcampo da IA que permite que os computadores "aprendam" a partir de dados, sem serem explicitamente programados para cada tarefa. Eles identificam padrões e fazem previsões ou tomam decisões.
Exemplo social: Um sistema de ML que aprende a identificar quais crianças estão em maior risco de evasão escolar, analisando dados de frequência e desempenho.
Assistente Virtual
O que é: Um software que pode realizar tarefas ou serviços para um indivíduo, como agendar compromissos, enviar e-mails ou buscar informações, muitas vezes usando IA e PLN.
Exemplo social: Um assistente virtual que ajuda gestores de projetos sociais a organizar suas agendas, lembrando-os de prazos de relatórios e reuniões com parceiros.
Automação
O que é: O uso de tecnologia para realizar tarefas com pouca ou nenhuma intervenção humana. A IA pode automatizar processos repetitivos e demorados.
Exemplo social: Automatizar o envio de e-mails de agradecimento para novos doadores ou o preenchimento de formulários básicos com dados já existentes.
Chatbot
O que é: Um programa de computador projetado para simular uma conversa humana por meio de texto ou voz, geralmente para responder perguntas ou realizar tarefas específicas.
Exemplo social: Um chatbot no site de uma ONG que responde a perguntas frequentes de voluntários ou doadores em potencial, liberando a equipe para outras tarefas.
Co-criação com IA
O que é: Um processo colaborativo onde humanos e IA trabalham juntos para desenvolver soluções, ideias ou conteúdos, combinando a inteligência humana (criatividade, intuição, ética) com a capacidade da IA (velocidade, análise de dados, geração).
Exemplo social: Uma equipe de desenvolvimento de currículos educacionais trabalhando com uma IA para co-criar módulos de ensino, onde a IA sugere conteúdos e formatos, e a equipe os adapta e contextualiza.
Computação em Nuvem (Cloud Computing)
O que é: A entrega de recursos de computação (como servidores, armazenamento, bancos de dados, software e inteligência artificial) pela internet ("nuvem"), em vez de hospedar e gerenciar seus próprios data centers.
Exemplo social: Sua ONG usando serviços de IA Generativa que rodam em nuvem, pagando apenas pelo que usa, sem precisar investir em supercomputadores.
Conjunto de Dados (Dataset)
O que é: Uma coleção organizada e estruturada de dados, usada para treinar, testar ou validar um modelo de IA. É como um "arquivo" de experiências para a IA.
Exemplo social: Um dataset com milhares de fotos de diferentes espécies de plantas da Amazônia, usado para treinar uma IA a identificar flora ameaçada.
Contexto (em IA)
O que é: A informação relevante que a IA considera para entender um prompt e gerar uma resposta adequada. Quanto mais contexto, melhor a IA compreende a sua intenção.
Exemplo social: Ao pedir à IA para redigir um projeto, fornecer o contexto sobre a comunidade, os desafios, o público-alvo e os objetivos específicos do projeto.
Criatividade Aumentada
O que é: A ideia de que a IA não substitui a criatividade humana, mas a expande, oferece novas perspectivas e ajuda a gerar ideias, tornando o processo criativo mais eficiente e inovador.
Exemplo social: Usar uma IA para brainstorming de nomes para um novo projeto, ou para gerar rascunhos de designs para um novo logo, que depois serão refinados por designers humanos.
Curadoria de Dados
O que é: O processo de selecionar, organizar, manter e preservar dados para garantir sua qualidade, acessibilidade e utilidade a longo prazo. É garantir que a IA aprenda com dados "limpos" e relevantes.
Exemplo social: Uma equipe dedicada a revisar e organizar os dados de um projeto de saúde comunitária antes de usá-los para treinar uma IA preditiva.
Código Aberto (Open Source)
O que é: Software cujo código-fonte é disponibilizado publicamente, permitindo que qualquer pessoa o use, estude, modifique e distribua. Promove a colaboração e a inovação.
Exemplo social: Utilizar uma ferramenta de IA Generativa de código aberto para criar conteúdo, adaptando-a às necessidades específicas da sua comunidade sem custos de licenciamento.
Dados (Data)
O que é: São informações brutas ou processadas, como números, textos, imagens, vídeos, que servem de base para a IA aprender e operar. É a "matéria-prima" da inteligência artificial.
Exemplo social: As informações sobre o número de pessoas atendidas, tipo de serviço prestado, região de atuação, etc., que uma ONG coleta.
Democratização da IA
O que é: Tornar a inteligência artificial acessível, compreensível e útil para um público amplo, incluindo pessoas sem formação técnica avançada, como as lideranças comunitárias.
Exemplo social: Oferecer workshops e plataformas intuitivas para que líderes comunitários possam usar ferramentas de IA Generativa para criar materiais de comunicação ou planejar ações sociais.
Engenharia de Prompt (Prompt Engineering)
O que é: A arte e ciência de criar prompts eficazes e bem formulados para obter as melhores e mais precisas respostas de um modelo de IA Generativa. É saber "pedir" à IA.
Exemplo social: Aprender a escrever prompts que direcionem a IA a gerar relatórios de impacto social com métricas específicas e linguagem apropriada para financiadores.
Entrada (Input)
O que é: A informação que você fornece ao sistema de IA, seja através de um prompt de texto, uma imagem, um áudio ou qualquer outro formato.
Exemplo social: O prompt "Crie um texto persuasivo para uma campanha de doação..." é a "entrada".
Exemplo social: Escolher modelos de IA que exigem menos energia para treinamento e operação, ou usar IA para otimizar o consumo de recursos em projetos de conservação ambiental.
O que é: A proteção das informações pessoais dos indivíduos coletadas, armazenadas e processadas por sistemas de IA, garantindo que sejam usadas de forma ética e legal.
Exemplo social: Garantir que os dados de identificação de beneficiários de um programa social sejam anonimizados antes de serem usados para treinar uma IA.
Explicabilidade em IA
O que é: É o estudo de métodos para tornar os modelos de IA mais compreensíveis para os humanos. Visa fornecer explicações claras sobre o porquê de uma IA ter tomado uma decisão ou gerado um conteúdo específico.
Exemplo social: Uma IA que prevê o risco de desabamento em favelas, e a XAI explica que a previsão se baseia na inclinação do terreno, tipo de solo e histórico de chuvas.
Ferramenta de IA
O que é: Qualquer software, aplicativo ou plataforma que utiliza inteligência artificial para realizar suas funções e ajudar os usuários em diversas tarefas.
Exemplo social: Um aplicativo de celular que usa IA para monitorar o bem-estar de idosos em casa, detectando anomalias e alertando cuidadores.
Filtros de Conteúdo
O que é: Sistemas de IA que analisam e identificam conteúdo indesejado, inadequado, ofensivo ou perigoso (como discurso de ódio, notícias falsas ou conteúdo violento) para bloqueá-lo ou moderá-lo.
Exemplo social: Utilizar filtros de conteúdo em uma plataforma online de apoio psicológico para garantir um ambiente seguro e livre de mensagens prejudiciais para os usuários.
Fine-tuning (Ajuste Fino)
O que é: É o processo de pegar um modelo de IA pré-treinado (que já aprendeu muito em dados genéricos) e treiná-lo um pouco mais com um conjunto menor de dados muito específicos para uma tarefa particular.
Exemplo social: Pegar um LLM genérico e fazer um fine-tuning com relatórios e documentos da sua ONG para que ele possa gerar textos com a terminologia e o estilo exato da sua organização.
Geração Aumentada por Recuperação (RAG - Retrieval Augmented Generation)
O que é: Uma técnica que melhora as LLMs ao permitir que acessem e utilizem informações de uma base de dados externa e atualizada, em vez de depender apenas do seu conhecimento pré-treinado. Ajuda a reduzir alucinações.
Exemplo social: Uma IA que, ao responder perguntas sobre a legislação social brasileira, consulta em tempo real a base de dados do Congresso Nacional para garantir informações precisas e atualizadas.
Geração de Imagens
O que é: É a capacidade de uma IA de criar imagens originais e muitas vezes realistas a partir de descrições textuais (prompts).
Exemplo social: Pedir à IA para gerar uma imagem de uma criança sorrindo em um ambiente escolar colorido para ilustrar um post de campanha de arrecadação de material didático.
Geração de Texto
O que é: É a capacidade de uma IA de criar textos originais e coerentes em resposta a um prompt, como artigos, poemas, roteiros, e-mails ou resumos.
Exemplo social: Usar uma IA para gerar um rascunho de newsletter mensal para os apoiadores, destacando as últimas conquistas do projeto.
Geração de Áudio
O que é: É a capacidade de uma IA de criar sons, músicas, vozes sintéticas ou efeitos sonoros a partir de comandos ou dados de entrada.
Exemplo social: Gerar uma narração profissional para um vídeo institucional da sua ONG, sem precisar contratar um locutor.
Inovação Social
O que é: O desenvolvimento e implementação de novas ideias (produtos, serviços, modelos) que satisfazem necessidades sociais de forma mais eficaz do que as soluções existentes, criando valor social e gerando impacto.
Exemplo social: Utilizar a IA Gen para criar um programa educacional personalizado para crianças com dificuldades de aprendizado em uma comunidade carente, como uma forma de inovação social.
Inteligência Artificial (IA)
O que é: É a capacidade de sistemas de computador de simular a inteligência humana, aprendendo, raciocinando, resolvendo problemas e percebendo o ambiente. Pense nela como um "cérebro" digital que pode realizar tarefas que normalmente exigiriam um ser humano.
Exemplo social: Um sistema de IA que analisa dados de saúde de uma comunidade para prever surtos de doenças e direcionar campanhas de prevenção.
Inteligência Artificial Generativa (IA Gen)
O que é: É um ramo da IA que se concentra em criar conteúdo novo e original, como textos, imagens, áudios e até códigos de programação, a partir de padrões aprendidos. É a IA que "inventa" ou "sonha" coisas.
Exemplo social: Uma IA que gera diferentes versões de um material educativo sobre saneamento básico, adaptado para diversas faixas etárias ou culturas locais.
Interpretabilidade da IA
O que é: O quão fácil é para um humano entender o porquê de um modelo de IA ter tomado uma decisão ou chegado a um determinado resultado. Modelos mais interpretáveis são mais fáceis de confiar.
Exemplo social: Um modelo de IA que sugere a alocação de verbas para diferentes projetos sociais, e sua interpretabilidade permite que os gestores compreendam os fatores que levaram a essa sugestão.
Modelo Pré-treinado
O que é: Um modelo de IA que já foi exaustivamente treinado em um conjunto de dados muito grande e genérico, e que pode ser usado imediatamente para diversas tarefas, ou ajustado para tarefas mais específicas.
Exemplo social: Usar um modelo de linguagem pré-treinado, como o GPT-4, para gerar ideias de captação de recursos, sem precisar treiná-lo do zero.
Modelo de Linguagem Grande (LLM)
O que é: Um tipo de IA Generativa que foi treinada com uma quantidade massiva de texto para entender, gerar e responder em linguagem humana de forma coerente e contextualizada. Pense nele como um "mega-escritor" e "conversador" digital.
Exemplo social: Um LLM sendo usado para redigir a primeira versão de um edital de captação de recursos para um projeto social, economizando tempo da equipe.
Processamento de Linguagem Natural (PLN/NLP)
O que é: É o campo da IA que permite que os computadores entendam, interpretem e gerem a linguagem humana (fala e escrita). É o que faz a IA "conversar" conosco.
Exemplo social: Um aplicativo de PLN que resume depoimentos de beneficiários de um projeto, identificando temas comuns e sentimentos predominantes para avaliação de impacto.
Prompt
O que é: É a "pergunta", "comando" ou "instrução" que você fornece a uma IA Generativa para que ela execute uma tarefa específica, como criar um texto ou uma imagem. É como "conversar" com a IA.
Exemplo social: "Crie um texto persuasivo para uma campanha de doação de alimentos, focado na urgência do inverno rigoroso para famílias carentes."
Reconhecimento de Padrões
O que é: A capacidade de um sistema de IA de identificar e classificar tendências, regularidades ou estruturas em grandes volumes de dados. É a base de muito do aprendizado da máquina.
Exemplo social: Um sistema que reconhece padrões em registros médicos para identificar pessoas com maior risco de desenvolver certas condições de saúde crônicas.
Rede Neural
O que é: É a estrutura matemática e computacional usada no Aprendizado Profundo. É composta por "neurônios" interconectados que processam informações, semelhante às redes de neurônios no cérebro.
Exemplo social: A rede neural de um sistema que reconhece expressões faciais para ajudar na terapia de crianças com autismo, interpretando suas emoções.
Responsabilidade em IA
O que é: A quem atribuir a responsabilidade pelos resultados, decisões ou falhas de um sistema de IA. É crucial entender quem responde pelos impactos gerados pela tecnologia.
Exemplo social: Definir se a responsabilidade por um erro em um diagnóstico de saúde feito por IA em uma clínica comunitária recai sobre o desenvolvedor da IA, o médico ou a instituição.
Saída (Output)
O que é: O resultado ou a criação gerada por um modelo de IA em resposta a uma entrada (prompt). Pode ser um texto, uma imagem, um áudio, etc.
Exemplo social: O texto da campanha de doação gerado pela IA é a "saída".
Segurança Cibernética em IA
O que é: O conjunto de práticas e tecnologias para proteger sistemas de IA contra ataques, manipulação, roubo de dados ou uso indevido, garantindo sua integridade e confiabilidade.
Exemplo social: Proteger o sistema de IA da sua ONG contra hackers que possam tentar alterar dados de beneficiários ou informações financeiras.
Sustentabilidade em IA
O que é: O desenvolvimento e uso da IA de forma a minimizar seu impacto ambiental (consumo de energia) e maximizar seu impacto social positivo, garantindo que seja benéfica a longo prazo.
Exemplo social: Escolher modelos de IA que exigem menos energia para treinamento e operação, ou usar IA para otimizar o consumo de recursos em projetos de conservação ambiental.
Token
O que é: São as unidades básicas de texto (palavras, partes de palavras, pontuações) que os modelos de linguagem utilizam para processar e gerar informações. É a "moeda" da linguagem para a IA.
Exemplo social: "Crie um texto persuasivo para uma campanha de doação de alimentos, focado na urgência do inverno rigoroso para famílias carentes."
Transparência em IA
O que é: A capacidade de entender como um modelo de IA chegou a uma determinada decisão ou resultado. Permite que os usuários confiem e auditem o funcionamento da IA.
Exemplo social: Um sistema de IA que sugere projetos sociais para investidores, mas sem explicar os critérios utilizados para fazer as recomendações, carecendo de transparência.
Treinamento Contínuo
O que é: O processo de atualizar e refinar um modelo de IA regularmente com novos dados para que ele continue relevante, preciso e eficiente ao longo do tempo.
Exemplo social: Um sistema de IA de monitoramento de projetos que é treinado continuamente com novos relatórios e feedback das comunidades para melhorar suas análises e recomendações.
Treinamento de Modelo
O que é: É o processo de "ensinar" um modelo de IA a realizar uma tarefa, alimentando-o com um grande volume de dados. Durante o treinamento, a IA ajusta seus parâmetros para encontrar padrões.
Exemplo social: Treinar um modelo de IA com dados de ocorrências de violência doméstica para que ele possa prever áreas de maior risco e auxiliar na distribuição de recursos de proteção.
Visão Computacional
O que é: É o campo da IA que permite que os computadores "vejam" e interpretem o mundo visual (imagens e vídeos), identificando objetos, pessoas, cenas e atividades.
Exemplo social: Uma IA que analisa imagens de câmeras de segurança para identificar pessoas perdidas em grandes eventos comunitários ou em áreas de desastre.
Viés (em IA)
O que é: Tendências, preconceitos ou preferências que um modelo de IA pode aprender dos dados com os quais foi treinado, refletindo ou amplificando desigualdades sociais existentes.
Exemplo social: Um sistema de IA para recrutamento de voluntários que, por ter sido treinado com dados de candidaturas predominantemente masculinas, favorece candidatos homens, mesmo que mulheres sejam igualmente qualificadas.
Ética (em IA)
O que é: Conjunto de princípios e valores morais que guiam o desenvolvimento e o uso da inteligência artificial, buscando garantir que ela seja justa, segura, responsável e benéfica para a sociedade.
Exemplo social: Discutir a ética de usar IA para monitorar comunidades vulneráveis, ponderando entre segurança e privacidade dos moradores.